2021年国家公务员考试
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2021年国家公务员考试
职位信息查询平台| 部门名称 | 用人司局 | 职位名称 | 招考人数 | 过审人数 | 竞争比 | 专业 | 学历 | 历年情况 | 职位详情 | 加入对比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安局 | 柳州铁路公安处车站派出所民警 | 1 | 28 | 28:1 |
中国语言文学类、政治学类
中国语言文学类、政治学类 |
本科或硕士研究生 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安局 | 柳州铁路公安处线路警务区民警 | 3 | 19 | 6.33:1 |
中国语言文学类、政治学类
中国语言文学类、政治学类 |
本科或硕士研究生 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安局 | 柳州铁路公安处线路警务区民警 | 2 | 18 | 9:1 |
法学
法学 |
仅限本科 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安局 | 柳州铁路公安处车站派出所民警 | 1 | 6 | 6:1 |
法学
法学 |
仅限本科 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安局 | 柳州铁路公安处线路警务区民警 | 3 | 34 | 11.33:1 |
法学类
法学类 |
大专或本科 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安局 | 柳州铁路公安处线路警务区民警 | 2 | 9 | 4.5:1 |
新闻传播学类
新闻传播学类 |
本科或硕士研究生 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安局 | 柳州铁路公安处线路警务区民警 | 2 | 42 | 21:1 |
电子信息类、计算机类
电子信息类、计算机类 |
本科或硕士研究生 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安局 | 柳州铁路公安处线路警务区民警 | 2 | 25 | 12.5:1 |
电子信息类、计算机类
电子信息类、计算机类 |
本科或硕士研究生 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安局 | 柳州铁路公安处车站派出所民警 | 1 | 50 | 50:1 |
化学、应用化学、法医学、临床医学
化学、应用化学、法医学、临床医学 |
本科或硕士研究生 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安处民警 | 2 | 2 | 1:1 |
不限
不限 |
大专及以上 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 南宁铁路公安局 | 南宁铁路公安局 | 柳州铁路公安处线路警务区民警 | 2 | 3 | 1.5:1 |
中国语言文学类、政治学类、法学类、马克思主义理论类、新闻传播学类、公共管理类、社会学类、工商管理类、金融学类、电子信息类、计算机类、体育学类
中国语言文学类、政治学类、法学类、马克思主义理论类、新闻传播学类、公共管理类、社会学类、工商管理类、金融学类、电子信息类、计算机类、体育学类 |
仅限本科 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 成都铁路公安局 | 成都铁路公安局 | 成都铁路公安处线路警务区民警 | 3 | 18 | 6:1 |
中国语言文学类
中国语言文学类 |
仅限本科 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 成都铁路公安局 | 成都铁路公安局 | 成都铁路公安处线路警务区民警 | 2 | 17 | 8.5:1 |
心理学类
心理学类 |
仅限本科 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 成都铁路公安局 | 成都铁路公安局 | 成都铁路公安处线路警务区民警 | 1 | 5 | 5:1 |
数学与应用数学、数据计算及应用
数学与应用数学、数据计算及应用 |
仅限本科 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 | |
| 成都铁路公安局 | 成都铁路公安局 | 成都铁路公安处看守所民警 | 1 | 7 | 7:1 |
药物制剂、药物分析
药物制剂、药物分析 |
仅限本科 | 历年分数线 报名大数据 | 职位详情 |
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